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Génération IT

Hors-Série IBM : BIG DATA : Comment organiser et optimiser l’échange de flux avec ses partenaires ?

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17min |25/02/2022
Play
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Hors-Série IBM : BIG DATA : Comment organiser et optimiser l’échange de flux avec ses partenaires ?

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17min |25/02/2022
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Description

En 20 ans, les datas qui transitent par les serveurs des entreprises ont explosé. 

Les évolutions technologiques ont bien sûr favorisé cette croissance exponentielle. 


Ordinateurs de bureau, portables, smartphones : les données circulent à toute vitesse dans notre société ultra connectée. Ce qui permet aux entreprises de proposer des offres et des services adaptés aux besoins de leurs clients. 


Mais pour cela encore faut-il collecter et stocker en permanence un nombre d'informations toujours croissant. 


Ce phénomène a d'ailleurs un nom : big data. 


Ces données sont variées, elles arrivent non seulement dans des volumes massifs qui ne cessent de croître mais aussi à une vitesse elle-même toujours plus élevée. 

Il faut lire, trier, classer, supprimer ou stocker toujours plus vite, toujours plus efficacement. 

Les entreprises doivent donc s'adapter à ce flux pour mieux gérer leur business et rester compétitives quoi qu'il arrive. 


  • Alors comment gérer cette explosion des données numériques ? 
  • Comment les entreprises s'organisent-elles ?
  • Quelles solutions existent pour maîtriser ce flux ? 
  • Et quels sont les enjeux derrière cette problématique ? 

   

Chapters

  • Introduction

    00:24

  • Les enjeux des entreprises face au Big Data

    01:43

  • Comment les entreprises y font face ?

    02:35

  • Où en sont les DSI face aux datas ?

    03:19

  • Quels systèmes choisir pour y faire face ?

    04:30

  • IBM Sterling : Quels avantages ?

    05:20

  • Comment gérer ce volume de données ?

    07:22

  • Stabilité : un enjeu crucial pour les outils de data managent

    08:39

  • Comment faire coincider 2 systèmes d'information ?

    09:03

  • Sécurité des échanges

    10:14

  • Cas d'usage : transport Maritime

    11:14

  • Cas d'usage : banque & gestion de patrimoine

    12:30

  • Différence entre IBM Sterling et IBM ITX

    13:44

  • Complémentarité entre IBM Sterling et IBM ITX

    15:30

  • Conclusion

    16:07

Description

En 20 ans, les datas qui transitent par les serveurs des entreprises ont explosé. 

Les évolutions technologiques ont bien sûr favorisé cette croissance exponentielle. 


Ordinateurs de bureau, portables, smartphones : les données circulent à toute vitesse dans notre société ultra connectée. Ce qui permet aux entreprises de proposer des offres et des services adaptés aux besoins de leurs clients. 


Mais pour cela encore faut-il collecter et stocker en permanence un nombre d'informations toujours croissant. 


Ce phénomène a d'ailleurs un nom : big data. 


Ces données sont variées, elles arrivent non seulement dans des volumes massifs qui ne cessent de croître mais aussi à une vitesse elle-même toujours plus élevée. 

Il faut lire, trier, classer, supprimer ou stocker toujours plus vite, toujours plus efficacement. 

Les entreprises doivent donc s'adapter à ce flux pour mieux gérer leur business et rester compétitives quoi qu'il arrive. 


  • Alors comment gérer cette explosion des données numériques ? 
  • Comment les entreprises s'organisent-elles ?
  • Quelles solutions existent pour maîtriser ce flux ? 
  • Et quels sont les enjeux derrière cette problématique ? 

   

Chapters

  • Introduction

    00:24

  • Les enjeux des entreprises face au Big Data

    01:43

  • Comment les entreprises y font face ?

    02:35

  • Où en sont les DSI face aux datas ?

    03:19

  • Quels systèmes choisir pour y faire face ?

    04:30

  • IBM Sterling : Quels avantages ?

    05:20

  • Comment gérer ce volume de données ?

    07:22

  • Stabilité : un enjeu crucial pour les outils de data managent

    08:39

  • Comment faire coincider 2 systèmes d'information ?

    09:03

  • Sécurité des échanges

    10:14

  • Cas d'usage : transport Maritime

    11:14

  • Cas d'usage : banque & gestion de patrimoine

    12:30

  • Différence entre IBM Sterling et IBM ITX

    13:44

  • Complémentarité entre IBM Sterling et IBM ITX

    15:30

  • Conclusion

    16:07

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Description

En 20 ans, les datas qui transitent par les serveurs des entreprises ont explosé. 

Les évolutions technologiques ont bien sûr favorisé cette croissance exponentielle. 


Ordinateurs de bureau, portables, smartphones : les données circulent à toute vitesse dans notre société ultra connectée. Ce qui permet aux entreprises de proposer des offres et des services adaptés aux besoins de leurs clients. 


Mais pour cela encore faut-il collecter et stocker en permanence un nombre d'informations toujours croissant. 


Ce phénomène a d'ailleurs un nom : big data. 


Ces données sont variées, elles arrivent non seulement dans des volumes massifs qui ne cessent de croître mais aussi à une vitesse elle-même toujours plus élevée. 

Il faut lire, trier, classer, supprimer ou stocker toujours plus vite, toujours plus efficacement. 

Les entreprises doivent donc s'adapter à ce flux pour mieux gérer leur business et rester compétitives quoi qu'il arrive. 


  • Alors comment gérer cette explosion des données numériques ? 
  • Comment les entreprises s'organisent-elles ?
  • Quelles solutions existent pour maîtriser ce flux ? 
  • Et quels sont les enjeux derrière cette problématique ? 

   

Chapters

  • Introduction

    00:24

  • Les enjeux des entreprises face au Big Data

    01:43

  • Comment les entreprises y font face ?

    02:35

  • Où en sont les DSI face aux datas ?

    03:19

  • Quels systèmes choisir pour y faire face ?

    04:30

  • IBM Sterling : Quels avantages ?

    05:20

  • Comment gérer ce volume de données ?

    07:22

  • Stabilité : un enjeu crucial pour les outils de data managent

    08:39

  • Comment faire coincider 2 systèmes d'information ?

    09:03

  • Sécurité des échanges

    10:14

  • Cas d'usage : transport Maritime

    11:14

  • Cas d'usage : banque & gestion de patrimoine

    12:30

  • Différence entre IBM Sterling et IBM ITX

    13:44

  • Complémentarité entre IBM Sterling et IBM ITX

    15:30

  • Conclusion

    16:07

Description

En 20 ans, les datas qui transitent par les serveurs des entreprises ont explosé. 

Les évolutions technologiques ont bien sûr favorisé cette croissance exponentielle. 


Ordinateurs de bureau, portables, smartphones : les données circulent à toute vitesse dans notre société ultra connectée. Ce qui permet aux entreprises de proposer des offres et des services adaptés aux besoins de leurs clients. 


Mais pour cela encore faut-il collecter et stocker en permanence un nombre d'informations toujours croissant. 


Ce phénomène a d'ailleurs un nom : big data. 


Ces données sont variées, elles arrivent non seulement dans des volumes massifs qui ne cessent de croître mais aussi à une vitesse elle-même toujours plus élevée. 

Il faut lire, trier, classer, supprimer ou stocker toujours plus vite, toujours plus efficacement. 

Les entreprises doivent donc s'adapter à ce flux pour mieux gérer leur business et rester compétitives quoi qu'il arrive. 


  • Alors comment gérer cette explosion des données numériques ? 
  • Comment les entreprises s'organisent-elles ?
  • Quelles solutions existent pour maîtriser ce flux ? 
  • Et quels sont les enjeux derrière cette problématique ? 

   

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  • Introduction

    00:24

  • Les enjeux des entreprises face au Big Data

    01:43

  • Comment les entreprises y font face ?

    02:35

  • Où en sont les DSI face aux datas ?

    03:19

  • Quels systèmes choisir pour y faire face ?

    04:30

  • IBM Sterling : Quels avantages ?

    05:20

  • Comment gérer ce volume de données ?

    07:22

  • Stabilité : un enjeu crucial pour les outils de data managent

    08:39

  • Comment faire coincider 2 systèmes d'information ?

    09:03

  • Sécurité des échanges

    10:14

  • Cas d'usage : transport Maritime

    11:14

  • Cas d'usage : banque & gestion de patrimoine

    12:30

  • Différence entre IBM Sterling et IBM ITX

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    15:30

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